Erinevus ühesuunalise ja kahesuunalise Anova vahel

Ühesuunaline Anova vs kahesuunaline Anova

Ühesuunaline Anova ja kahesuunaline Anova erinevad oma eesmärgi ja kontseptsiooni poolest. Anova ühe suuna eesmärk on kontrollida, kas erinevatest allikatest kogutud andmed lähevad ühisele keskmisele. Teisisõnu võib öelda, et Anova eesmärk on ühel viisil välja selgitada, kas rühmad viisid uuringute läbiviimisel läbi samu protseduure.

Teisest küljest on Anova kahesuunaline eesmärk kontrollida, kas eri allikatest kogutud andmed katavad ühist keskmist karakteristikute määratlemise kahte kategooriat. Vastupidi, ühel viisil kasutab Anova protseduuri läbiviimiseks ainult ühte kategooriat määratlevaid omadusi.

Kauba juhuslikult valitud proovis esineva toote olemasolu näide on Anova ühesuunaline näide. Eri allikatest juhuslikult valitud valimisprotsess kordub ühe suuna Anova puhul. Teisest küljest võtame näiteks teraseettevõtte, millel on kaks tehast, millest igaüks valmistab terasest valmistatud tootest kolm mudelit. Nüüd on mõistlik küsida, kas toote vastupidavus varieerub nii tehases kui ka mudeliti.

Teine viis, kuidas eristada Anova kahesuunalisest Anovast, on see, et Anovat kasutatakse ühel viisil subjekti kujunduse vahel ühe tegurina. Teisisõnu võib öelda, et see on mõeldud kahe või enama ravimeetodi jaoks.

Teisest küljest kasutatakse ravivahendite võrdlemisel kahel viisil Anovat. See hõlmab juhusliku plokidisaini juurutamist. Kahepoolsel viisil läbiviidud eksperiment jaguneb Anova tavaliselt paljudeks mini-eksperimentideks. Lühidalt võib öelda, et Anova kahesuunalist kasutamist disainilahendusel, millel on kaks või enam töötlusvahendit, mida võib nimetada faktoriaalkujunditeks.

Ühesuunalise Anova puhul võib olla mitu taset. Selles käsitletakse ainult ühte tegurit, näiteks ravi või rühma. Teisest küljest nimetatakse ravi kahesuunalise Anova puhul fikseeritud efektidena. Mõlemal juhul on huvitav märkida, et arvutused teeb tavaliselt arvuti. Arvutuste tegemiseks on üsna loomulik, et aeg-ajalt kasutatakse ka pikka kätt.