Parameetrilise ja mitteparameetrilise testi erinevus
Share
Valimist üldistuse tegemiseks kasutatakse statistilisi teste. Statistiline test on hüpoteesi mõistlikkuse kohta järelduse tegemiseks ametlik meetod, mis tugineb tõenäosuse jaotusele. Need hüpoteetilised erinevustega seotud testid liigitatakse parameetrilisteks ja mitteparameetrilisteks testideks parameetriline test on see, millel on teavet populatsiooni parameetri kohta.
Teisest küljest mitteparameetriline test on selline, kus teadlasel pole aimugi populatsiooni parameetri kohta. Nii et lugege seda artiklit täielikult, et teada saada olulisi erinevusi parameetrilise ja mitteparameetrilise testi vahel.
Sisu: parameetriline test vs mitteparameetriline test
- Võrdlusdiagramm
- Definitsioon
- Peamised erinevused
- Hüpotees Testide hierarhia
- Samaväärsed testid
- Järeldus
Võrdlusdiagramm
| Võrdluse alus | Parameetriline test | Mitteparameetriline test |
|---|---|---|
| Tähendus | Statistilist testi, milles tehakse populatsiooni parameetri kohta konkreetsed eeldused, nimetatakse parameetriliseks testiks. | Statistilist testi, mida kasutatakse mittemeetriliste sõltumatute muutujate korral, nimetatakse mitteparameetriliseks testiks. |
| Testi statistika alus | Levitamine | Suvaline |
| Mõõtmise tase | Intervall või suhe | Nominaalne või ordinaalne |
| Keskmise kalduvuse mõõt | Tähendab | Mediaan |
| Teave rahvastiku kohta | Täiesti teada | Pole saadaval |
| Kohaldatavus | Muutujad | Muutujad ja atribuudid |
| Vastavustest | Pearson | Spearman |
Parameetrilise testi määratlus
Parameetriline test on hüpoteesikatse, mis annab üldistusi põhipopulatsiooni keskväärtuse kohta avalduste tegemiseks. T-test, mis põhineb õpilase t-statistikal, mida selles osas sageli kasutatakse.
T-statistika põhineb eeldusel, et muutuja normaaljaotus ja teadaoleva või eeldatava teadaoleva väärtuse keskmine on normaalne. Valimi jaoks arvutatakse populatsiooni dispersioon. Eeldatakse, et populatsiooni huvipakkuvaid muutujaid mõõdetakse intervalliskaalal.
Mitteparameetrilise testi määratlus
Mitteparameetriline test on määratletud kui hüpoteesitesti, mis ei põhine alustel oletustel, st et see ei nõua, et populatsiooni jaotust tähistataks konkreetsete parameetritega..
Test põhineb peamiselt mediaanide erinevustel. Seega nimetatakse seda vaheldumisi levitamisvaba testina. Katse eeldab, et muutujaid mõõdetakse nominaalsel või tavalisel tasemel. Seda kasutatakse juhul, kui sõltumatud muutujad on mittemeetrilised.
Parameetriliste ja mitteparameetriliste testide peamised erinevused
Parameetrilise ja mitteparameetrilise testi põhilisi erinevusi käsitletakse järgmistes punktides:
- Statistilist testi, milles tehakse populatsiooni parameetri kohta konkreetsed eeldused, nimetatakse parameetriliseks testiks. Statistilist testi, mida kasutatakse mittemeetriliste sõltumatute muutujate korral, nimetatakse mitteparameetriliseks testiks.
- Parameetrilises testis põhineb testi statistika jaotusel. Teisest küljest on mittestameetrilise testi korral testi statistika meelevaldne.
- Parameetrilises testis eeldatakse, et huvipakkuvaid muutujaid mõõdetakse intervalli või suhte tasemel. Vastupidiselt mitteparameetrilisele testile, kus huvipakkuvat muutujat mõõdetakse nominaalses või ordinaalskaalas.
- Üldiselt on parameetrilises testis keskmise kalduvuse mõõt keskmiseks, mitteparameetrilise testi korral aga mediaan.
- Parameetrilises testis on populatsiooni kohta täielik teave. Seevastu mitteparameetrilises testis pole populatsiooni kohta teavet.
- Parameetriline test on rakendatav ainult muutujatele, samas kui mitteparameetriline test kehtib nii muutujate kui ka atribuutide kohta.
- Kahe kvantitatiivse muutuja vahelise seose määra mõõtmiseks kasutatakse parameetrilises testis Pearsoni korrelatsioonikoefitsienti, mitteparameetrilises testis aga spearmani korrelatsiooni..
Hüpotees Testide hierarhia
Samaväärsed testid
| Parameetriline test | Mitteparameetriline test |
|---|---|
| Sõltumatu proovi t test | Mann-Whitney test |
| Paariproovide t-test | Wilcoxon allkirjastas Rank testi |
| Ühesuunaline dispersioonanalüüs (ANOVA) | Kruskal Wallise test |
| Ühel viisil korratakse dispersioonanalüüsi | Friedmani ANOVA |
Järeldus
Statistilist analüüsi tegevale teadlasele pole parameetri- ja mitteparameetrilise testi vahel valiku tegemine lihtne. Kui hüpoteesi täitmiseks on parameetrite abil täielikult teada populatsiooni teave, siis peetakse testi parameetriliseks testiks; kui aga populatsiooni kohta pole teadmisi ja hüpoteesi on vaja testida populatsiooni kohta, siis läbiviidud testi peetakse mitteparameetriliseks katseks.
